Linjär regression för USA
En linjär regression är en modell som låter oss undersöka hur en variabel förändras i förhållande till en annan, genom att anpassa en bäst passande linje. I R görs detta med funktionen lm().
Här ska du anpassa en linjär regression enbart på andelen "yes"-röster från USA.
Den här övningen är en del av kursen
Fallstudie: Explorativ dataanalys i R
Övningsinstruktioner
- Skriv ut
US_by_year-datan i konsolen. - Använd enbart US-datan i
US_by_yearoch körlm()för att göra en linjär regression som förutsägerpercent_yesutifrånyear. Spara resultatet i variabelnUS_fit. - Sammanfatta
US_fitmed funktionensummary().
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Percentage of yes votes from the US by year: US_by_year
US_by_year <- by_year_country %>%
filter(country == "United States")
# Print the US_by_year data
# Perform a linear regression of percent_yes by year: US_fit
# Perform summary() on the US_fit object