or
Den här övningen är en del av kursen
Det bästa sättet att lära sig databearbetning är att tillämpa det på en konkret fallstudie. Här lär du dig att rensa och filtrera FN:s omröstningsdataset med dplyr-paketet och att sammanfatta det i mindre, tolkningsbara delar.
När du har rensat och sammanfattat data är nästa steg att visualisera dem för att förstå trender och dra insikter. Här använder du ggplot2-paketet för att utforska trender i FN:s omröstningar per land över tid.
Visualisering hjälper dig att förstå ett land i taget, men statistisk modellering låter dig kvantifiera trender över många länder och tolka dem tillsammans. Här lär du dig att använda paketen tidyr, purrr och broom för att anpassa linjära modeller till varje land och för att förstå och jämföra deras resultat.
I det här kapitlet lär du dig att kombinera flera relaterade datamängder – till exempel att lägga till information om varje resolutions ämne i din röstningsanalys. Du lär dig också att omvandla ostrukturerad data till prydlig data och ser hur välstrukturerad data kan vägleda din utforskning av ämnen och länder över tid.
Aktuell övning