Filtrera summerad data
I förra övningen kanske du lade märke till att landet som röstade minst frekvent, Zanzibar, bara hade 2 röster i hela datamängden. Det går knappast att dra några meningsfulla slutsatser utifrån så lite data!
I en progressiv analys är det vanligt att man sätter ett tröskelvärde för att filtrera bort observationer med alltför lite data, när man märker att vissa länder har få datapunkter medan andra har gott om dem.
Den här övningen är en del av kursen
Fallstudie: Explorativ dataanalys i R
Övningsinstruktioner
Använd filter() för att ta bort länder med färre än 100 röster från den sorterade datamängden.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Filter out countries with fewer than 100 votes
by_country %>%
arrange(percent_yes)