Linjär regression på varje nästlad datamängd

Nu när du har delat upp datan för varje land i en separat datamängd i kolumnen data behöver du anpassa en linjär modell till var och en av dessa datamängder.

Funktionen map() från purrr fungerar genom att tillämpa en formel på varje element i en lista, där . representerar det enskilda elementet. Du kan till exempel lägga till ett till varje tal i en lista:

map(numbers, ~ 1 + .)

Det innebär att du kan anpassa en modell till varje datamängd på följande sätt:

map(data, ~ lm(percent_yes ~ year, data = .))

där . representerar varje enskilt element från kolumnen data i by_year_country. Kom ihåg att varje element i kolumnen data är en datamängd som tillhör ett specifikt land.

Den här övningen är en del av kursen

Fallstudie: Explorativ dataanalys i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Läs in paketen tidyr och purrr.
Efter nästlingen använder du funktionen map() inuti mutate() för att utföra en linjär regression på varje datamängd (dvs. varje element i kolumnen data i by_year_country) där percent_yes modelleras som en funktion av year. Spara resultaten i kolumnen model.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Load tidyr and purrr



# Perform a linear regression on each item in the data column
by_year_country %>%
  nest(-country)

Redigera och kör kod