or
Den här övningen är en del av kursen
Du har blivit anlitad för att förstå resebehovet hos turister som besöker Bostonområdet. Som din första uppgift på jobbet får du öva på de färdigheter du lärt dig för att hantera tidsseridata i R – genom att utforska data om flygningar till Bostons Logan International Airport (BOS) med hjälp av xts och zoo.
I det här kapitlet utökar du ditt bibliotek av tidsseridata med väderdata från Bostonområdet. Innan du kan genomföra någon analys behöver du bearbeta data, bland annat slå samman flera xts-objekt och isolera vissa tidsperioder. Det är ett utmärkt tillfälle att öva mer!
Nu är det dags att gå lite längre. Utöver flygförseningar är din kund intresserad av hur Bostons turistindustri påverkas av ekonomiska trender. Du behöver bearbeta tidsseridata om ekonomiska indikatorer, bland annat BNP per capita och arbetslöshet – både i USA generellt och i Massachusetts (MA) i synnerhet.
Efter att ha undersökt andra möjligheter tror din kund nu att Bostons turistindustri måste hänga ihop med de lokala sportlagets framgångar. I din sista uppgift i projektet har din handledare bett dig att sammanställa tidsseridata om Bostons sportlag under de senaste åren.
Aktuell övning