Analysera flygtrender
Imponerande! Du har redan extraherat en hel del information från dina flights_xts-data. Att visualisera tidsseriedata – och olika värden som härleds från dessa data – är en central del av all tidsserieanalys, oavsett om du intresserar dig för aktieAvkastning, användarlojalitet eller opinionsundersökningar.
Till höger ser du en något förbättrad version av diagrammet du skapade i föregående övning. Vilket av följande påståenden är en rimlig slutsats att dra från diagrammet?
Innan du drar några slutsatser bör du bekanta dig med de olika axelskalorna som plot.zoo() producerar. Till exempel ligger omdirigerade flygningar generellt på en mycket mindre skala (0–0,4 %) jämfört med försenade flygningar (0–30 %).
Den här övningen är en del av kursen
Fallstudie: Analys av tidsseridata för städer i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar
Starta övningen