Utforska dina flygdata
Innan någon analys kan genomföras är det viktigt att utforska grundläggande egenskaper hos dina data, bland annat periodicitet, omfång och täckning.
I den här övningen ska du få en bättre förståelse för dina data genom att undersöka dessa egenskaper. Som du kanske minns från tidigare övningar verkade tidsindexet vara i månader. För att kontrollera att detta gäller genomgående i ditt xts-objekt kan du använda kommandot periodicity(), som visar periodicitet och omfång för dina data.
När du har bekräftat periodiciteten kanske du också vill veta hur många perioder som täcks. För att identifiera antalet perioder i dina data kan du använda kommandot ndays(), eller en av dess varianter som nmonths(), nyears() och så vidare.
Slutligen kan det vara användbart att söka efter ett specifikt datum genom att filtrera data. Genom att till exempel ange xts_object["date"] hämtas raden som tillhör det datumet.
Den här övningen är en del av kursen
Fallstudie: Analys av tidsseridata för städer i R
Övningsinstruktioner
- Identifiera periodiciteten och omfånget för ditt
flights_xts-objekt med hjälp avperiodicity(). - Identifiera antalet perioder i dina data med det mest relevanta kommandot.
- Sök i dina data efter information om flyg som anlände till BOS i juni 2014.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Identify the periodicity of flights_xts
# Identify the number of periods in flights_xts
# Find data on flights arriving in BOS in June 2014