Flygdata
Nu när du är tillbaka i tidsserietänket är det dags att sätta igång! Din uppgift är att förstå resmönstren hos turister som besöker Boston. Som ett första steg har du fått i uppdrag att utforska mönster i flyg som anländer till Bostons Logan International Airport (BOS). I den här övningen granskar du strukturen och egenskaperna hos en datamängd som förberedelse inför tidsseriemanipulation.
Tur för dig – U.S. Bureau of Transportation Statistics tillhandahåller öppen data om flygankomsttider. Datafilen flights är förinstallerad i din workspace.
Den här kursen berör många koncept som du kanske har glömt, så om du behöver en snabb repetition kan du ladda ned xts in R Cheat Sheet och ha den till hands!
Den här övningen är en del av kursen
Fallstudie: Analys av tidsseridata för städer i R
Övningsinstruktioner
- Utforska strukturen i
flightsmed str() för att förstå informationen i datafilen. - Visa de första
5raderna iflightsmedhead()för att få en uppfattning om hur data ser ut. - Det första steget för att förbereda ett objekt inför konvertering till
xtsär att se till att tids- och datumkolumnen har ett korrekt tidsbaserat format. Kontrollera klassen för den relevanta kolumnen iflightsmedclass().
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
#View the structure of the flights data
#Examine the first five rows of the flights data
head(___, n = ___)
#Identify class of the column containing date information
class(___)