Hitta den största gruppen per county

Databearbetningsverktygen i tidyverse, till exempel i paketen dplyr och purrr, är mycket kraftfulla för att utforska folkräkningsdata. tidycensus är specifikt utformat med dataanalys i tidyverse i åtanke. Man kanske till exempel vill ta reda på vilken ras- eller etnicitetsgrupp som är störst inom varje county i ett givet delstat. Det kan göras med hjälp av grupperingsfunktionerna i dplyr, som gör det möjligt att identifiera den största ACS-gruppskattningen och filtrera bort rader som inte matchar den gruppen.

Den här övningen är en del av kursen

Analysera folkräkningsdata från USA i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Gruppera datamängden ca_race efter kolumnen GEOID.
Filtrera datamängden så att du behåller de rader där värdet på estimate är lika med det maximala värdet för respektive grupp (county).
Använd funktionen tally() för att se fördelningen av de största ras- och etnicitetsgrupperna per county i Kalifornien.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Group the dataset and filter the estimate
ca_largest <- ___ %>%
  group_by(___) %>%
  filter(___ == max(estimate)) 

head(ca_largest)

# Group the dataset and get a breakdown of the results
ca_largest %>% 
  ___(___) %>%
  ___()

Redigera och kör kod