Generera slumpmässiga punkter med sf

Punkttäthetskartor skapas genom att slumpmässigt placera ut punkter inom områden, där varje punkt motsvarar ett visst antal observationer. I den här övningen lär du dig hur man skapar punkter på det här sättet med sf-paketet och funktionen st_sample(). Du genererar punkter som är proportionella mot ungefär 100 personer i den decenniala folkräkningen, och grupperar sedan punkterna för att snabba upp plottningen med ggplot2.

Den här övningen är en del av kursen

Analysera folkräkningsdata från USA i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Använd funktionen st_sample() för att skapa punkter där varje punkt representerar ungefär 100 personer.
Använd funktionen mutate() för att skapa en ny grupperingskolumn med namnet group.
Gruppera efter den nya kolumnen group och summera dina data för att snabba upp plottningen.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Generate dots, create a group column, and group by group column
dc_dots <- map(c("White", "Black", "Hispanic", "Asian"), function(group) {
  dc_race %>%
    filter(variable == group) %>%
    ___(., size = .$value / 100) %>%
    st_sf() %>%
    ___(group = group) 
}) %>%
  reduce(rbind) %>%
  group_by(___) %>%
  summarize()

Redigera och kör kod