Förstå alternativen i tidycensus
Som nämnts i den här lektionen innehåller folkräkningsdata tusentals variabler som är tillgängliga för dussintals geografiska nivåer! De flesta kombinationer av geografi och variabel är åtkomliga via tidycensus, men det är bra att förstå paketets alternativ.
Viss data, som Census tracts, är bara tillgänglig per delstat, och du kanske vill filtrera på county. Tidycensus underlättar detta med parametrarna state och county när det är relevant. Tidycensus inkluderar också Census-variabelns ID i kolumnen variable, men du kanske vill ange ett eget variabelnamn – det kan du göra med en namngiven vektor.
Här använder du Census-variabeln B19013_001, som avser medianinkomst per hushåll.
Den här övningen är en del av kursen
Analysera folkräkningsdata från USA i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Get an ACS dataset for Census tracts in Texas by setting the state
tx_income <- get_acs(geography = "tract",
variables = "B19013_001",
___ = "TX")
# Inspect the dataset
head(tx_income)