Kom igångKom igång gratis

Ladda ner och granska en datatabell från ACS

Variabler i decenniumsfolkräkningen och American Community Survey är organiserade i tabeller, där de delar ett gemensamt prefix. Ofta vill analytiker arbeta med alla variabler i en given tabell, eftersom dessa variabler kan representera olika aspekter av ett gemensamt kännetecken (till exempel ras eller inkomstnivåer). För att hämta data för en hel tabell i tidycensus anger du ett table-argument med tabellprefixet, och kan valfritt cacha en datamängd med tabellkoder för att snabba upp tabellsökning i framtida anrop. I den här övningen hämtar du en tabell med variabler som representerar olika inkomstintervall och filtrerar sedan bort nämnararaderna.

Den här övningen är en del av kursen

Analysera folkräkningsdata från USA i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Ladda ner tabell "B19001" från ACS för counties i Washington med argumentet table.
  • Kontrollera de hämtade variablerna med funktionen head().

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

library(tidycensus)
library(tidyverse)

# Download table "B19001"
wa_income <- ___(___ = "county", 
                 state = "WA", 
                 table = ___)

# Check out the first few rows of wa_income
___(wa_income)
Redigera och kör kod