Beräkna den timvisa gripningsfrekvensen

När en polisofficer stoppar en förare slutar en liten andel av stopperna i ett gripande. Detta kallas gripningsfrekvens. I den här övningen undersöker du om gripningsfrekvensen varierar beroende på tid på dygnet.

Först beräknar du gripningsfrekvensen för alla stopp i DataFrame ri. Sedan beräknar du den timvisa gripningsfrekvensen med hjälp av attributet hour i indexet. hour varierar från 0 till 23, där:

0 = midnatt
12 = middag
23 = 23:00

Den här övningen är en del av kursen

Analysera polisaktivitet med pandas

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Ta medelvärdet av kolumnen is_arrested för att beräkna den totala gripningsfrekvensen.
Gruppera efter attributet hour i DataFramens index för att beräkna den timvisa gripningsfrekvensen.
Spara den timvisa gripningsfrekvensen som en ny Series med namnet hourly_arrest_rate.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Calculate the overall arrest rate
print(____)

# Calculate the hourly arrest rate
print(ri.groupby(____).____)

# Save the hourly arrest rate
hourly_arrest_rate = ____

Redigera och kör kod