Jämföra trafiköverträdelser efter kön
Frågan vi försöker besvara är om manliga och kvinnliga förare tenderar att begå olika typer av trafiköverträdelser.
I den här övningen skapar du först ett DataFrame för varje kön och analyserar sedan överträdelserna i respektive DataFrame separat.
Den här övningen är en del av kursen
Analysera polisaktivitet med pandas
Övningsinstruktioner
- Skapa ett DataFrame,
female, som bara innehåller rader därdriver_genderär'F'. - Skapa ett DataFrame,
male, som bara innehåller rader därdriver_genderär'M'. - Räkna de överträdelser som begåtts av kvinnliga förare och uttryck dem som proportioner.
- Räkna de överträdelser som begåtts av manliga förare och uttryck dem som proportioner.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create a DataFrame of female drivers
female = ri[____]
# Create a DataFrame of male drivers
male = ri[____]
# Compute the violations by female drivers (as proportions)
print(female.____)
# Compute the violations by male drivers (as proportions)
print(male.____)