or
Den här övningen är en del av kursen
Innan du börjar analysera är det viktigt att du först undersöker och rensar datasetet, så att arbetet med det går smidigare. I det här kapitlet övar du på att åtgärda datatyper, hantera saknade värden och ta bort kolumner och rader – allt medan du lär dig om Stanford Open Policing Project-datasetet.
Har förarens kön någon inverkan på polisens beteende vid en trafikkontroll? Det är frågan du utforskar i det här kapitlet, samtidigt som du övar på filtrering, gruppering, metodkedjning, boolesk matematik, strängmetoder och mer!
Är det större risk att bli gripen vid en viss tidpunkt på dygnet? Ökar antalet drogrelaterade stopp? I det här kapitlet besvarar du dessa och andra frågor genom att analysera datasetet visuellt – diagram hjälper dig att se trender som är svåra att upptäcka i rådata.
I det här kapitlet använder du ett andra dataset för att undersöka hur väderförhållanden påverkar polisens beteende vid trafikkontroller. Du övar på att sammanfoga och omforma dataset, bedöma om en datakälla är tillförlitlig, arbeta med kategorisk data och andra avancerade färdigheter.
Aktuell övning