Kom igångKom igång gratis

Utforska datamängden

Under hela kursen analyserar du en datamängd med trafikstopp i Rhode Island, insamlad av Stanford Open Policing Project.

Innan du börjar din analys är det viktigt att du bekantar dig med datamängden. I den här övningen läser du in datamängden i pandas, granskar de första raderna och räknar sedan antalet saknade värden.

Den här övningen är en del av kursen

Analysera polisaktivitet med pandas

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Importera pandas med aliaset pd.
  • Läs in filen police.csv till en DataFrame med namnet ri.
  • Granska de första 5 raderna i DataFrame (kallas "head").
  • Räkna antalet saknade värden i varje kolumn: Använd .isnull() för att kontrollera vilka element i DataFrame som saknas, och ta sedan .sum() för att räkna antalet True-värden i varje kolumn.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Import the pandas library as pd
import ____ as ____

# Read 'police.csv' into a DataFrame named ri
ri = pd.____(____)

# Examine the head of the DataFrame
print(ri.____)

# Count the number of missing values in each column
print(ri.isnull().____)
Redigera och kör kod