Tolka betingad sannolikhet

Du analyserar data för ett abonnemangsbaserat företag för att förutsäga om en kund kommer att avsluta sitt abonnemang – något som också kallas churn. Inledningsvis churnar 10% av alla kunder. Företaget spårar även kundernas engagemang och finner:

Kundbeteende	Sannolikhet
Churn-andel bland kunder med lågt engagemang	40%
Churn-andel bland kunder med högt engagemang	5%

En kund flaggas för lågt engagemang. Sannolikheten för lågt engagemang är 30%.

Med ett bayesianskt synsätt – hur bör du tolka den här kundens churn-risk nu när du vet att engagemanget är lågt?