Utdatalager
Utdatalager är enkelt och tydligt – de är täta lager! Utdatalager används för att reducera dimensionen hos indata till utdatans dimension. Du lär dig mer om utdatadimensioner i kapitel 4, men tills vidare använder du alltid ett enda utdata i dina neurala nätverk, vilket motsvarar Dense(1) – ett tätt lager med en enda enhet.
Den här övningen är en del av kursen
Avancerad djupinlärning med Keras
Övningsinstruktioner
- Importera funktionerna
InputochDensefrånkeras.layers. - Skapa ett indatalager med formen 1.
- Skapa sedan ett tätt lager med 1 enhet och skicka
input_tensordirekt till det.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Load layers
____
# Input layer
input_tensor = ____(shape=(____,))
# Create a dense layer and connect the dense layer to the input_tensor in one step
# Note that we did this in 2 steps in the previous exercise, but are doing it in one step now
output_tensor = ____(____)(____)