Enkel modell med två utdata
I den här övningen använder du turneringsdata för att bygga en modell som gör två förutsägelser: poängen för båda lagen i en given match. Dina indata är poängskillnaden mellan de två lagen samt den förutsagda poängskillnaden från modellen du byggde i kapitel 3.
Modellens utdata är den förutsagda poängen för lag 1 respektive lag 2. Detta kallas "multipel målregression" – en modell som gör mer än en förutsägelse.
Den här övningen är en del av kursen
Avancerad djupinlärning med Keras
Övningsinstruktioner
- Skapa ett enda indatalager med 2 kolumner.
- Koppla detta indatalager till ett tätt lager med 2 enheter.
- Skapa en modell med
input_tensorsom indata ochoutput_tensorsom utdata. - Kompilera modellen med
'adam'som optimerare och'mean_absolute_error'som förlustfunktion.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Define the input
input_tensor = ____
# Define the output
output_tensor = ____
# Create a model
model = ____
# Compile the model
____