Träna en modell med två utdata
Nu när du har definierat din modell med 2 utdata är det dags att träna den på turneringsdata. Jag har delat upp datan i games_tourney_train och games_tourney_test, så använd träningsuppsättningen tills vidare.
Modellen använder seeds från före turneringen samt dina förutsägelser från regularssäsongsmodellen som du byggde tidigare i kursen.
Som en påminnelse: den här modellen förutsäger poängen för båda lagen.
Den här övningen är en del av kursen
Avancerad djupinlärning med Keras
Övningsinstruktioner
- Träna modellen på datamängden
games_tourney_trainmed 100 epoker och en batchstorlek på 16 384. - Indatakolumnerna är
'seed_diff'och'pred'. - Målkolumnerna är
'score_1'och'score_2'.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Fit the model
____(games_tourney_train[['____', '____']],
games_tourney_train[['____', '____']],
verbose=True,
____,
____)