Utvärdera på nya data med två mätvärden
Nu när du har tränat modellen och kontrollerat dess vikter för att säkerställa att de verkar rimliga är det dags att utvärdera den på testdatamängden för turneringen och se hur väl den presterar på nya data.
Observera att Keras i det här fallet returnerar 3 värden: det första värdet är summan av båda förlustfunktionerna, och de följande 2 värdena är de förlustfunktioner du använde när du definierade modellen.
Vill du ta din djupinlärning till nästa nivå? Kolla in "Convolutional Neural Networks for Image Processing".
Den här övningen är en del av kursen
Avancerad djupinlärning med Keras
Övningsinstruktioner
- Utvärdera modellen på
games_tourney_test. - Använd samma indata och utdata som i träningsuppsättningen.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Evaluate the model on new data
print(____(games_tourney_test[['____', '____']],
[games_tourney_test[['____']], games_tourney_test[['____']]], verbose=False))