Изучение тестовых данных
Изучив обучающие данные, давайте рассмотрим тестовые данные соревнования «Store Item Demand Forecasting Challenge». Помните, что тестовый набор данных, как правило, содержит на один столбец меньше, чем обучающий.
Этот столбец вместе с форматом вывода представлен в файле с примером решения. Прежде чем двигаться дальше, стоит разобраться, какой формат ответа ожидается.
Именно поэтому давайте посмотрим на столбцы тестового набора данных и сравним их со столбцами обучающего. Кроме того, изучим формат файла с примером решения. DataFrame train доступен в вашем рабочем пространстве.
Это упражнение является частью курса
Победа в соревновании Kaggle на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
import pandas as pd
# Read the test data
test = ____.____('test.csv')
# Print train and test columns
print('Train columns:', train.____.tolist())
print('Test columns:', test.____.tolist())