Поиск пропущенных данных
Давайте заполним пропущенные данные на реальном наборе данных с Kaggle. Для этого вы будете использовать подвыборку из соревнования Kaggle «Two sigma connect: rental listing inquiries».
Прежде чем приступать к заполнению пропусков, необходимо выяснить количество пропущенных значений для каждого из признаков. Кроме того, если признак содержит пропуски, следует определить его тип.
Это упражнение является частью курса
Победа в соревновании Kaggle на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Read dataframe
twosigma = ____
# Find the number of missing values in each column
print(____.____().____())