Изучение обучающих данных
Вы будете работать с соревнованием Kaggle под названием "Store Item Demand Forecasting Challenge". В этом соревновании участникам предоставляются данные о продажах в магазинах за 5 лет, а задача — спрогнозировать продажи 50 различных товаров в 10 разных магазинах на ближайшие 3 месяца.
Для начала давайте изучим обучающие данные этого соревнования. Чтобы ускорить работу, вы будете использовать подмножество обучающих данных, охватывающее историю всего за один месяц.
Первый шаг — загрузить входные данные и ознакомиться с ними.
Это упражнение является частью курса
Победа в соревновании Kaggle на Python
Инструкции к упражнению
- Импортируйте
pandasпод псевдонимомpd. - Загрузите обучающие данные с помощью метода
read_csv()библиотекиpandas. - Выведите первые строки обучающих данных с помощью метода
head(), чтобы получить общее представление о данных.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Import pandas
import ____ as pd
# Read train data
train = pd.____('train.csv')
# Look at the shape of the data
print('Train shape:', train.shape)
# Look at the head() of the data
print(train.____())