Статистика в рамках разведочного анализа данных
Как упоминалось в слайдах, вы будете работать с данными для предсказания стоимости поездки на такси в Нью-Йорке. Начнём с вычисления базовой статистики по данным, затем перейдём к построению графиков зависимостей и формулировке гипотез на их основе.
Дата-фреймы train и test уже доступны в вашем рабочем пространстве.
Это упражнение является частью курса
Победа в соревновании Kaggle на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Shapes of train and test data
print('Train shape:', ____.____)
print('Test shape:', ____.____)
# Train head()
print(____.____())