НачатьНачать бесплатно

Иерархия акций

В главе 1 вы использовали метод k-средних для кластеризации компаний по движению их акций. Теперь вы проведёте иерархическую кластеризацию этих компаний. Вам дан массив NumPy с ценовыми движениями movements, где строки соответствуют компаниям, а также список названий компаний companies. Иерархическая кластеризация SciPy не встраивается в конвейер sklearn, поэтому вместо Normalizer потребуется использовать функцию normalize() из sklearn.preprocessing.

linkage и dendrogram уже импортированы из scipy.cluster.hierarchy, а PyPlot — как plt.

Это упражнение является частью курса

Обучение без учителя на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Импортируйте normalize из sklearn.preprocessing.
  • Масштабируйте ценовые движения каждой акции с помощью функции normalize(), применив её к movements.
  • Примените функцию linkage() к normalized_movements, указав метод 'complete', чтобы вычислить иерархическую кластеризацию. Сохраните результат в переменную mergings.
  • Постройте дендрограмму иерархической кластеризации, используя список названий компаний companies в качестве labels. Также укажите именованные аргументы leaf_rotation=90 и leaf_font_size=6, как вы делали в предыдущем упражнении.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Import normalize
____

# Normalize the movements: normalized_movements
normalized_movements = ____

# Calculate the linkage: mergings
mergings = ____

# Plot the dendrogram
____
plt.show()
Редактировать и запускать код