НачатьНачать бесплатно

Какие статьи похожи на статью о Криштиану Роналду?

В видео вы узнали, как использовать признаки NMF и косинусное сходство для поиска похожих статей. Применим этот подход к вашей модели NMF для популярных статей Википедии: найдём статьи, наиболее похожие на статью о футболисте Криштиану Роналду. Признаки NMF, полученные ранее, доступны в переменной nmf_features, а titles — это список заголовков статей.

Это упражнение является частью курса

Обучение без учителя на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Импортируйте normalize из sklearn.preprocessing.
  • Примените функцию normalize() к nmf_features. Сохраните результат в переменную norm_features.
  • Создайте DataFrame df на основе norm_features, используя titles в качестве индекса.
  • С помощью метода .loc[] объекта df выберите строку 'Cristiano Ronaldo'. Присвойте результат переменной article.
  • Примените метод .dot() объекта df к article, чтобы вычислить косинусное сходство каждой строки с article.
  • Выведите результат метода .nlargest() объекта similarities, чтобы отобразить наиболее похожие статьи. Этот шаг уже выполнен за вас — нажмите Отправить ответ, чтобы увидеть результат!

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Perform the necessary imports
import pandas as pd
from ____ import ____

# Normalize the NMF features: norm_features
norm_features = ____

# Create a DataFrame: df
df = ____

# Select the row corresponding to 'Cristiano Ronaldo': article
article = df.loc[____]

# Compute the dot products: similarities
similarities = ____

# Display those with the largest cosine similarity
print(similarities.nlargest())
Редактировать и запускать код