НачатьНачать бесплатно

Признаки NMF для статей Википедии

Теперь вы изучите признаки NMF, полученные в предыдущем упражнении. Решение предыдущего упражнения уже загружено, поэтому массив nmf_features доступен. Также доступен список titles с заголовками каждой статьи Википедии.

При анализе признаков обратите внимание: у обоих актёров признак NMF номер 3 имеет значительно наибольшее значение. Это означает, что обе статьи восстанавливаются преимущественно с помощью 3-й компоненты NMF. В следующем видео вы узнаете почему: компоненты NMF представляют темы (например, актёрское мастерство!).

Это упражнение является частью курса

Обучение без учителя на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Импортируйте pandas под псевдонимом pd.
  • Создайте DataFrame df из nmf_features с помощью pd.DataFrame(). Задайте индекс titles, используя index=titles.
  • С помощью аксессора .loc[] объекта df выберите строку с заголовком 'Anne Hathaway' и выведите результат. Это признаки NMF для статьи об актрисе Энн Хэтэуэй.
  • Повторите последний шаг для 'Denzel Washington' (ещё один актёр).

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Import pandas
____

# Create a pandas DataFrame: df
df = ____

# Print the row for 'Anne Hathaway'
print(____)

# Print the row for 'Denzel Washington'
print(____)
Редактировать и запускать код