НачатьНачать бесплатно

Изучение набора данных с цифрами на LED-дисплее

В следующих упражнениях вы будете использовать NMF для разложения изображений в оттенках серого на часто встречающиеся паттерны. Для начала изучите набор изображений и посмотрите, как он представлен в виде массива. Вам предоставлены 100 изображений в виде двумерного массива samples, где каждая строка соответствует одному изображению размером 13×8. Изображения в этом наборе данных — фотографии LED-дисплея с цифрами.

Это упражнение является частью курса

Обучение без учителя на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Импортируйте matplotlib.pyplot под псевдонимом plt.
  • Выберите строку 0 массива samples и сохраните результат в переменную digit. Например, чтобы выбрать столбец 2 массива a, можно использовать a[:,2]. Обратите внимание: поскольку samples — это массив NumPy, для выбора строк и столбцов нельзя использовать .loc[] или iloc[].
  • Выведите digit на экран. Это уже сделано за вас. Обратите внимание: это одномерный массив из нулей и единиц.
  • Примените метод .reshape() к массиву digit, чтобы получить двумерный массив формы (13, 8). Сохраните результат в переменную bitmap.
  • Выведите bitmap на экран и убедитесь, что единицы образуют цифру 7!
  • Используйте функцию plt.imshow(), чтобы отобразить bitmap как изображение.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Import pyplot
from matplotlib import pyplot as plt

# Select the 0th row: digit
digit = ____

# Print digit
print(digit)

# Reshape digit to a 13x8 array: bitmap
bitmap = ____

# Print bitmap
print(bitmap)

# Use plt.imshow to display bitmap
plt.____(____, cmap='gray', interpolation='nearest')
plt.colorbar()
plt.show()
Редактировать и запускать код