Освойте случайные величины

Симуляции — это класс вычислительных алгоритмов, которые используют случайную выборку для решения всё более сложных задач. Хотя симуляции существуют уже давно, интерес к этой области в последнее время вырос благодаря росту вычислительной мощности и применению в таких сферах, как искусственный интеллект, физика, вычислительная биология и финансы, и это лишь некоторые из них.

Этот курс дает практический опыт работы с симуляциями на основе реальных приложений, начиная с введения в случайные величины и инструментов, необходимых для проведения симуляции.

Получите введение в понятия теории вероятностей

Вторая глава этого курса дает обзор понятий вероятности, используя практические упражнения на основе карточных игр и известных задач на вероятность, чтобы создать основу для ваших новых знаний. Вы завершите эту главу, смоделировав симуляцию рекламы в eCommerce.

Откройте для себя методы ресэмплинга и их применение

Третья глава рассматривает различные методы ресэмплинга, включая бутстрэп-ресэмплинг, джекнайф-ресэмплинг и перестановочное тестирование. После завершения этого курса вы сможете добавить эти методы в свой процесс анализа данных.

Научитесь использовать моделирование в бизнесе и создайте свое портфолио

Симуляция имеет множество практических применений в реальном мире, особенно в сфере бизнеса. В заключительной главе этого курса мы рассмотрим эти вопросы и разберем бизнес-задачу планирования, чтобы вы привыкли применять свои новые навыки в деловой среде. Вы познакомитесь с моделированием прибыли, оптимизацией затрат и начнёте изучать анализ мощности.

Метод Монте-Карло для интегрирования

Create Your Free Account