Объединение данных о местоположении театров

Сейчас у нас есть названия театров, но нет информации об их местоположении. А что, если нужно и то и другое?

В памяти загружены два DataFrame:

theater_sales — сводная таблица продаж билетов по каждому театру с указанием его названия.
theater_info — таблица с названиями театров и их местоположением.

При желании вы можете изучить их в консоли, чтобы лучше разобраться в структуре данных.

Оба DataFrame содержат ключевые столбцы, однако их названия не совпадают. В этом упражнении мы разберёмся, как выполнить такое объединение!

Это упражнение является частью курса

Python для пользователей электронных таблиц

Используйте метод .merge() для таблицы theater_sales, чтобы присоединить theater_info по правильным ключевым столбцам.
Используйте метод .drop(), чтобы удалить дублирующийся столбец theater из таблицы sales_join.

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Join the tables
sales_join = ____

# Drop the redundant theater column
sales_complete = ____

# Print the table
print(sales_complete)