Фильтрация

Из предыдущих упражнений вы помните, что большинство продаж билетов приходилось на Лос-Анджелес, что затрудняло анализ показателей других кинотеатров. Чтобы рассмотреть отдельную часть данных — например, одно конкретное местоположение, — нужно отфильтровать таблицу.

Это упражнение является частью курса

Python для пользователей электронных таблиц

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Отфильтруйте столбец theater_location таблицы sales так, чтобы остались только записи со значением New York — не забудьте про кавычки!
Выведите первые строки отфильтрованных данных по Нью-Йорку.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Import the pandas package as pd
import pandas as pd

# Read in the Excel file
sales = pd.read_excel('ticket_sales.xlsx')

# Filter for New York sales only
new_york_sales = sales[sales[____] == ____].reset_index(drop=True)

# Print the first 5 rows of new_york_sales
____(new_york_sales.____())

Редактировать и запускать код