Результаты по жанрам и локациям кинотеатров

С помощью новых техник мы можем создавать более информативные таблицы для анализа данных.

Например, данные sales, содержащие более 1 000 строк транзакций, можно свернуть до нескольких строк и ответить на вопросы: «какие жанры пользуются спросом в каждом регионе?» или «какие фильмы предпочитают пожилые зрители?»

Начнём с анализа жанров!

Это упражнение является частью курса

Python для пользователей электронных таблиц

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Создайте список, содержащий названия столбцов theater_location и movie_genre, и присвойте его переменной groups.
Используйте .groupby() и .sum() с нужными аргументами, чтобы создать сводную таблицу by_location_genre.
Выведите by_location_genre в консоль.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Create a list of groups to group by


# Create summary table of genres and locations
by_location_genre = sales.____(____, as_index=False).____()

# Print the summary table

Редактировать и запускать код