.groupby() и .sum() вместе
Если вы изучали данные на уровне транзакций в прошлом упражнении, то могли заметить несколько новых столбцов, например movie_genre и ticket_type. В этом упражнении мы сосредоточимся на обобщении данных по столбцу ticket_type. Билеты могут быть рассчитаны на взрослых, пожилых людей или детей, а столбец ticket_type содержит тип билета, приобретённого в ходе каждой транзакции.
Воспользуемся методами .groupby() и .sum(), чтобы создать сводную таблицу и понять, сколько билетов каждого типа было продано.
Пакет pandas и набор данных sales уже загружены для вас.
Это упражнение является частью курса
Python для пользователей электронных таблиц
Инструкции к упражнению
- Используйте
.groupby()и.sum(), чтобы создать сводную таблицу продаж билетов по столбцуticket_type. - Выведите результат
ticket_type_summaryв консоль.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Create summary by ticket type
ticket_type_summary = sales.____(____, as_index=False).____()
# Print ticket_type_summary