Сложность и сглаживание вместе

Количество базисных функций и параметры сглаживания взаимодействуют между собой, управляя степенью гибкости функции сглаживания. В этом упражнении вы увидите, как совместное изменение этих параметров влияет на поведение модели.

Это упражнение является частью курса

Нелинейное моделирование с помощью обобщённых аддитивных моделей (GAM) в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Постройте GAM-модель на данных mcycle, где accel является функцией сглаживания от times с 50 базисными функциями и параметром сглаживания 0.0001.
Визуализируйте модель.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

library(mgcv)

# Fit the GAM
gam_mod_sk <- ___

#Visualize the model
plot(gam_mod_sk, residuals = TRUE, pch = 1)

Редактировать и запускать код