Устранение проблем с помощью диагностики модели
С помощью gam.check() можно улучшить модели, скорректировав их на основе полученных результатов.
Это упражнение является частью курса
Нелинейное моделирование с помощью обобщённых аддитивных моделей (GAM) в R
Инструкции к упражнению
- Запустите диагностику модели
mod. - На основе результатов диагностики переобучите модель как
mod2, изменив количество базисных функций (k) для сглаживаний, не прошедших проверку. - Запустите диагностику модели
mod2, чтобы убедиться, что проблема устранена.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
library(mgcv)
# Fit the model
mod <- gam(y ~ s(x0, k = 3) + s(x1, k = 3) + s(x2, k = 3) + s(x3, k = 3),
data = dat, method = "REML")
# Check the diagnostics
___
# Refit to fix issues
mod2 <- gam(y ~ s(x0, k = ___) + s(x1, k = ___) + s(x2, k = ___) + s(x3, k = ___),
data = dat, method = "REML")
# Check the new model
___