Данные о мотоциклетной аварии: линейный подход

В этом первом упражнении вы построите линейную модель для набора данных и визуализируете результаты, чтобы оценить, насколько хорошо она отражает зависимости в данных. Набор данных хранится в виде фрейма данных mcycle и содержит измерения ускорения головы манекена-испытателя во время мотоциклетной аварии. В нём представлены значения ускорения (в единицах g) в столбце accel и время (в миллисекундах) в столбце times.

Это упражнение является частью курса

Нелинейное моделирование с помощью обобщённых аддитивных моделей (GAM) в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Используйте функции head() и plot(), чтобы изучить фрейм данных mcycle.
С помощью функции lm() постройте модель для данных mcycle, в которой переменная accel является линейной функцией от times.
Визуализируйте результаты подгонки модели с помощью предоставленного вызова termplot().

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Examine the mcycle data frame
head(___)
plot(___)

# Fit a linear model
lm_mod <- lm(___, data = mcycle)

# Visualize the model
termplot(lm_mod, partial.resid = TRUE, se = TRUE)

Редактировать и запускать код