Многомерные GAM для анализа характеристик автомобилей

GAM принимают несколько переменных разных типов. В следующих упражнениях вы будете работать с набором данных mpg из пакета gamair и практиковаться в построении моделей различных форм.

Это упражнение является частью курса

Нелинейное моделирование с помощью обобщённых аддитивных моделей (GAM) в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Используйте функции head() и str(), чтобы изучить набор данных mpg.
Постройте GAM для этих данных, чтобы предсказать city.mpg как сумму сглаживающих функций от weight, length и price.
Используйте предоставленную функцию plot(), чтобы визуализировать модель.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

library(mgcv)

# Examine the data
___
___

# Fit the model
mod_city <- gam(city.mpg ~ ___, 
                data = mpg, method = "REML")

# Plot the model
plot(mod_city, pages = 1)

Редактировать и запускать код