Моделирование продаж в новых рыночных условиях
Финансовый аналитик компании прогнозирует, что в следующем квартале средняя сумма каждой сделки вырастет на 20%, а её волатильность, то есть стандартное отклонение, увеличится на 30%. Чтобы представить, как могут выглядеть продажи Амира в следующем квартале при этих условиях, вы смоделируете новые суммы сделок с помощью нормального распределения и сохраните их в таблице данных new_sales, которая уже создана для вас.
Библиотеки dplyr и ggplot2 загружены.
Это упражнение является частью курса
Введение в статистику на R
Инструкции к упражнению
- В настоящее время средняя сумма сделки Амира составляет $5000. Вычислите новое среднее значение с учётом роста на 20% и сохраните его в переменной
new_mean. - Текущее стандартное отклонение Амира равно $2000. Вычислите новое стандартное отклонение с учётом роста на 30% и сохраните его в переменной
new_sd. - Добавьте в таблицу данных
new_salesновый столбецamount, содержащий 36 смоделированных значений из нормального распределения со среднимnew_meanи стандартным отклонениемnew_sd. - Постройте гистограмму распределения значений
amountиз таблицыnew_sales, используя 10 столбцов.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Calculate new average amount
new_mean <- ___
# Calculate new standard deviation
new_sd <- ___
# Simulate 36 sales
new_sales <- new_sales %>%
mutate(amount = ___)
# Create histogram with 10 bins
___