or
Это упражнение является частью курса
Описательная статистика предоставляет инструменты, с помощью которых можно обобщить большие массивы данных и выделить главное. В этой главе вы познакомитесь с такими показателями, как среднее значение, медиана и стандартное отклонение, и научитесь правильно их интерпретировать. Кроме того, вы разовьёте критическое мышление и научитесь выбирать наиболее подходящие статистические показатели для ваших данных.
В этой главе вы узнаете, как генерировать случайные выборки и измерять случайность с помощью вероятности. Вы будете работать с реальными данными о продажах и рассчитаете вероятность успеха менеджера по продажам. В завершение вы познакомитесь с биномиальным распределением и научитесь моделировать события с бинарными исходами.
Пришло время изучить одно из важнейших вероятностных распределений в статистике — нормальное распределение. Вы построите гистограммы, визуализируете нормальные распределения и разберётесь в центральной предельной теореме. Затем расширите свои знания, освоив распределение Пуассона, показательное распределение и t-распределение.
В этой главе вы научитесь измерять силу линейной связи между двумя переменными и узнаете, как вмешивающиеся переменные могут влиять на зависимость между другими переменными. Вы также увидите, как дизайн исследования влияет на его результаты, определяет подход к анализу данных и может сказываться на надёжности выводов.
Текущее упражнение