НачатьНачать бесплатно

Вычисление среднего значения и медианы

В этой главе вы будете работать с набором данных food_consumption из Food Carbon Footprint Index 2018 от nu3. Набор данных food_consumption содержит количество килограммов продуктов питания, потреблённых на одного человека в год, по каждой стране (country) и категории продуктов (consumption), а также углеродный след (co2_emissions), измеренный в килограммах углекислого газа CO2.

В этом упражнении вы вычислите меры центральной тенденции, чтобы сравнить потребление продуктов питания в США и Бельгии, применив навыки работы с pandas и numpy.

pandas уже импортирован под псевдонимом pd, а набор данных food_consumption предварительно загружен.

Это упражнение является частью курса

Введение в статистику на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Импортируйте numpy под псевдонимом np.
  • Отфильтруйте food_consumption, чтобы получить строки, в которых country равно 'USA'.
  • Вычислите среднее значение потребления продуктов (consumption) в DataFrame usa_consumption, который уже создан для вас.
  • Вычислите медиану потребления продуктов (consumption) в DataFrame usa_consumption.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Import numpy with alias np
____

# Subset country for USA: usa_consumption
usa_consumption = ____

# Calculate mean consumption in USA
print(____)

# Calculate median consumption in USA
print(____)
Редактировать и запускать код