НачатьНачать бесплатно

Моделирование продаж в новых рыночных условиях

Финансовый аналитик компании прогнозирует, что в следующем квартале средняя сумма каждой сделки вырастет на 20%, а волатильность, то есть стандартное отклонение, увеличится на 30%. Чтобы оценить, как могут выглядеть продажи Амира в следующем квартале при новых рыночных условиях, вы смоделируете новые суммы сделок с помощью нормального распределения и сохраните их в DataFrame new_sales, который уже создан для вас.

Кроме того, загружены: norm из scipy.stats, pandas как pd и matplotlib.pyplot как plt.

Это упражнение является частью курса

Введение в статистику на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • В настоящее время средняя сумма сделки Амира составляет $5000. Вычислите новое среднее значение с учётом роста на 20% и сохраните его в переменной new_mean.
  • Текущее стандартное отклонение Амира равно $2000. Вычислите новое стандартное отклонение с учётом роста на 30% и сохраните его в переменной new_sd.
  • Создайте переменную new_sales, которая содержит 36 смоделированных значений из нормального распределения со средним new_mean и стандартным отклонением new_sd.
  • Постройте гистограмму распределения значений amount из new_sales и отобразите график.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Calculate new average amount
new_mean = ____

# Calculate new standard deviation
new_sd = ____

# Simulate 36 new sales
new_sales = ____

# Create histogram and show
plt.____
____
Редактировать и запускать код