or
Это упражнение является частью курса
Описательная статистика даёт инструменты для того, чтобы свести большие массивы данных к ключевым показателям. В этой главе вы познакомитесь с такими метриками, как среднее значение, медиана и стандартное отклонение, и научитесь правильно их интерпретировать. Кроме того, вы разовьёте критическое мышление и сможете выбирать наиболее подходящую статистику для своих данных.
В этой главе вы научитесь генерировать случайные выборки и измерять вероятность событий. Вы будете работать с реальными данными о продажах и рассчитывать вероятность успеха продавца. В завершение вы используете биномиальное распределение для моделирования событий с двумя исходами.
Пришло время познакомиться с одним из важнейших вероятностных распределений в статистике — нормальным. Вы построите гистограммы для визуализации нормального распределения, разберётесь с центральной предельной теоремой, а затем расширите свои знания, добавив в арсенал распределения Пуассона, показательное и t-распределение.
В этой главе вы научитесь количественно оценивать силу линейной связи между двумя переменными и узнаете, как скрытые (confounding) переменные могут влиять на эту связь. Вы также увидите, как дизайн исследования сказывается на его результатах, определяет подход к анализу данных и может влиять на достоверность выводов.
Текущее упражнение