Преобразование переменных
Когда переменные имеют скошенное распределение, для вычисления корреляции их часто необходимо преобразовать, чтобы добиться линейной зависимости с другой переменной. В этом упражнении вы выполните такое преобразование самостоятельно.
pandas как pd, numpy как np, matplotlib.pyplot как plt и seaborn как sns уже импортированы, а набор данных world_happiness загружен.
Это упражнение является частью курса
Введение в статистику на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Scatterplot of happiness_score vs. gdp_per_cap
____
plt.show()
# Calculate correlation
cor = ____
print(cor)