Построение графика частот событий
Наиболее важный элемент графика значимости предикторов — это значения частоты событий. Для каждой группы в популяции относительно заданной переменной значения частоты событий отражают долю целевых наблюдений в этой группе. В этом упражнении вы напишете функцию на Python, которая строит график частот событий для переменной на основе таблицы графика значимости предикторов.
Это упражнение является частью курса
Введение в предиктивную аналитику на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# The function to plot a predictor insight graph.
def plot_incidence(pig_table,variable):
# Plot the incidence line
____["____"].plot()
# Formatting the predictor insight graph
plt.xticks(np.arange(len(pig_table)), pig_table[variable])
plt.xlim([-0.5, len(pig_table) - 0.5])
plt.ylim([0, max(pig_table["Incidence"] * 2)])
plt.ylabel("Incidence", rotation=0, rotation_mode="anchor", ha="right")
plt.xlabel(variable)
# Show the graph
plt.show()