Построение кривой подъёма
Кривая подъёма — это оценочная кривая, которая показывает эффективность модели. Она демонстрирует, во сколько раз модель превосходит случайный выбор при поиске целевых объектов.
Для построения этой кривой используйте метод plot_lift_curve из модуля scikitplot и модуль matplotlib.pyplot. Как и для любой другой метрики или кривой оценки модели, вам понадобятся истинные значения целевой переменной и предсказания модели.
Это упражнение является частью курса
Введение в предиктивную аналитику на Python
Инструкции к упражнению
- Импортируйте модуль
matplotlib.pyplot. - Импортируйте модуль
scikitplot. - Постройте кривую подъёма, используя выходные значения модели из
predictions_testи истинные значения целевой переменной изtargets_test.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Import the matplotlib.pyplot module
____ as plt
# Import the scikitplot module
____ as skplt
# Plot the lift curve
skplt.metrics.____(____, ____)
plt.show()