Интерпретация коэффициентов
Предположим, вы построили модель логистической регрессии для предсказания того, какие доноры с наибольшей вероятностью сделают пожертвование на проект. В качестве предикторов используются age и time_since_last_gift (количество месяцев с момента последнего пожертвования). Результат модели логистической регрессии выглядит следующим образом:
y = 0.3 + 4.5*age - 2.3*time_since_last_gift
Какое из утверждений соответствует выводам модели?
Это упражнение является частью курса
Введение в предиктивную аналитику на Python
Практическое интерактивное упражнение
Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений
Начать упражнение