Идеальная модель
В этом упражнении вы воссоздадите кривую подъёма для идеальной модели. Для этого нужно сформировать идеальные предсказания.
Напомним: метод plot_lift_curve ожидает два значения в аргументе predictions — первое соответствует целевому значению 0, второе — целевому значению 1.
Это упражнение является частью курса
Введение в предиктивную аналитику на Python
Инструкции к упражнению
- Составьте список с идеальными предсказаниями.
- Истинные значения целевой переменной хранятся в
targets_test. Постройте кривую подъёма, используя идеальные предсказания.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Generate perfect predictions
perfect_predictions = [(1-target , ____) for target in targets_test["target"]]
# Plot the lift curve
skplt.metrics.____(targets_test, ____)
plt.show()