Рост цен на жильё

Стоимость жилья стабильно растёт из года в год, и для вас это весьма значительная инвестиция.

Рассчитайте, как будет меняться стоимость вашей доли в собственности на жильё с течением времени при стабильном темпе роста 0,25% в месяц. Повторяющийся массив этого темпа роста (длиной, равной числу периодов выплат по ипотеке) уже сохранён в объекте growth_array.

Переменные home_value и cumulative_percent_owned из предыдущего упражнения доступны для использования.

Это упражнение является частью курса

Введение в финансовые концепции на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Вычислите накопленный рост с течением времени с помощью np.cumprod() и growth_array.
Спрогнозируйте стоимость жилья с течением времени, используя массив накопленного роста и начальное значение home_value.
Спрогнозируйте стоимость доли собственного капитала в жилье с течением времени на основе home_value_forecast и cumulative_percent_owned.
Запустите предоставленный код, чтобы увидеть график зависимости стоимости жилья от величины собственного капитала.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

import numpy as np

# Calculate the cumulative growth over time
cumulative_growth_forecast = ____

# Forecast the home value over time
home_value_forecast = ____

# Forecast the home equity value owned over time
cumulative_home_value_owned = ____

# Plot the home value vs equity accumulated
plt.plot(home_value_forecast, color='red')
plt.plot(cumulative_home_value_owned, color='blue')
plt.legend(handles=[homevalue_plot, homeequity_plot], loc=2)
plt.show()

Редактировать и запускать код