Создание и интерпретация ящика с усами
Продолжим работу с набором данных student_data. В одном из предыдущих упражнений мы исследовали связь между временем, затраченным на учёбу, и итоговой оценкой: для этого мы использовали столбчатую диаграмму и сравнивали среднюю итоговую оценку ("G3") у студентов с разными значениями "study_time".
В этом упражнении мы рассмотрим ту же зависимость, но с помощью ящика с усами. Напомним: чтобы построить ящик с усами, используйте функцию catplot() и укажите имя категориальной переменной для оси x (x=____), имя количественной переменной для оси y (y=____), DataFrame pandas (data=____), а также тип графика (kind="box").
Библиотеки matplotlib.pyplot и seaborn уже импортированы как plt и sns соответственно.
Это упражнение является частью курса
Введение в визуализацию данных с помощью Seaborn
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Specify the category ordering
study_time_order = ["<2 hours", "2 to 5 hours",
"5 to 10 hours", ">10 hours"]
# Create a box plot and set the order of the categories
# Show plot
plt.show()